有数据不知道从何开始？影像组学科研手把手教学！

主要观点总结

关于医学影像组学的研究前景和意义的介绍，以及一门相关课程的详细信息。

关键观点总结

关键观点1: 医学影像数据的重要性及其深层价值的发掘

医学影像数据占据医院总数据量的80%～90%，但深层价值尚未被充分发掘。随着技术和科研的发展，医学影像组学研究为临床诊断和治疗提供了新的视角，也为医学研究开辟了新领域。

关键观点2: 临床医生和研究人员面临的问题

许多临床医生和研究人员对影像组学科研感到困惑，主要问题包括如何选题、进行课题设计，是否需要有计算机背景，以及需要多少数据来支撑研究。

关键观点3: 《影像组学高分论文手把手教学》课程介绍

为了帮助广大临床医生和研究人员开展影像组学科研，推出了该课程。课程将从基础入手，辅助完成从临床问题定义、文献调研到形成完整研究设计的全过程。课程特色包括金牌讲师、教学质量保障等，并提供丰富的福利和实体书奖励。

关键观点4: 讲师介绍

路洋老师是本课程的金牌讲师，具有丰富的教学和研究经验。他毕业于香港科技大学生物化学系，在德国慕尼黑大学取得生物学硕士学位，并在医学影像人工智能领域发表过多篇学术论文。

关键观点5: 课程学习计划

课程包括影像组学简介、临床问题的定义、文献调研、使用豪彪Cloud平台进行医学影像组学实验的演示、如何撰写医学影像组学论文、如何为论文选择合适刊物投稿等内容。课程时间、报名方式和福利等都进行了详细说明。

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