特斯拉公布超算集群「Cortex」，硬件组成多元化

主要观点总结

本文报道了特斯拉CEO埃隆・马斯克参观了得克萨斯州超级计算集群后公布其名称Cortex，并介绍了Cortex的硬件组成、算力用途以及面临的挑战。特斯拉在英伟达芯片上的支出庞大，同时也在内部自研AI推理计算机、车辆传感器和Dojo超级计算机。自动驾驶领域正在展开算力战争，国内智能驾驶玩家面临算力获取的挑战，但算法和数据同样重要。

关键观点总结

关键观点1: 特斯拉CEO埃隆・马斯克参观得克萨斯州超级计算集群并公布名称Cortex。

Cortex拥有约十万颗英伟达H100和H200芯片，用于训练特斯拉的自动驾驶系统FSD和Optimus机器人。

关键观点2: 特斯拉在英伟达芯片上的支出庞大，占公司总人工智能相关支出的近一半。

剩余的资金将用于内部研发的AI推理计算机、车辆传感器和Dojo超级计算机。

关键观点3: 自动驾驶领域正在展开算力战争，国内智能驾驶玩家面临算力获取的挑战。

Cortex超算集群的算力规模和硬件组成显示了特斯拉在AI技术上的领先地位，对国内智能驾驶玩家产生了压力。

关键观点4: 算法和数据在自动驾驶领域同样重要。

虽然算力是重要的一环，但算法架构的转变和数据的积累也是提升自动驾驶能力的关键。