大模型备案月均增长近16款 数据中心如何做好算力准备？

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2023年8月，8款生成式人工智能服务器通过首批备案； 2024年3月底，这一数字已增至117款，短短7个月增长了109款。 这反映了我国大模型的快速发展，背后则是快速增长的算力需求 。 面对这一情况，传统数据中心已经力有不逮，正从芯片、服务器、散热、建设、设计等多方面进行优化，多项新技术、新解决方案不断涌现。 以中科可控日前发布的新一代高融合一体化算力平台D9000 G5为例，其支持高密算力、高效调度， 可提供9216个核心的澎湃动力，一柜相当于2000台传统服务器的算力总和 ， 为数据中心满足高算力发展提供了新思路。 图：D9000 G5整机柜集群 新一代整机柜助力数据中心实现高密算力 当前，芯片功率不断提高，为满足持续提升的算力需求，作为算力基础设施的数据中心必然向高密化方向发展，以降低算力成本，提升算力建设效率。 整机柜 ………………………………