主要观点总结
本文围绕“不做执行工作的管理者是否需要学习AI”的话题展开，文章讨论了员工使用AI后的角色转变，以及给管理者带来的挑战和需要适应的问题。文章还提到了如何管理全能的员工，以及管理者如何应对这种趋势的方法。
关键观点总结
关键观点1: 管理者和员工使用AI后的角色转变
文章讨论了当员工学会使用AI后，他们的角色转变为管理者，并且成为独当一面的“大头兵”。这种转变给现行管理者带来了需要主动改变或适应的问题。
关键观点2: 管理者面临的管理挑战
由于员工的角色转变，管理者面临着如何管理全能的“大头兵”的挑战。这包括如何分配工作、协调进度、审核产出和激励等问题。
关键观点3: 管理者需要适应和学习AI
文章指出，为了应对员工使用AI带来的挑战，管理者需要增加“管理能力指导”，并了解如何管理AI。管理者需要与员工在同一起跑线学习如何使用AI，甚至以更高的视野来学习。
关键观点4: 如何应对员工成为“大头兵”的趋势
文章提到了如何培养和筛选人才以适应员工成为“大头兵”的必然趋势，并指出这是未来管理的重要课题。
文章预览
“不做执行工作的管理者，需要学习AI么？” 这是我周末参加一个线下“领导力”沙龙讨论的一个话题，参会的都是各种大厂的Leader岗。 这个看起来白痴的问题，全场50多个人讨论了整整一下午，几乎所有参会人都炸毛了。 人人都应该学会用 AI，但作为不需要做具体工作的管理者，学什么呢？ 开始大家讨论的方向是，如何辅助决策、如何辅助审核、管理等，参与度不是很高。 直到我抛出下面这个角度： 大家应该如何管理会用AI的员工？ 大部分管理者们，其实还没意识到一件事：当员工学会使用 AI 以后，他们已经成为管理者了。 这是我在每次闭门直播都会重点讲的事情，每次直播间的同学们都会刷屏“通了”。 除了成为“管理者”外，会使用 AI 的员工正在经历另一重转变： 他们越来越不需要“协作”，而是成为能够独当一面的“大头兵”。 员
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