CVPR'24｜即插即用！无需重新训练！iKUN：指定任何目标进行跟踪！

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前言   本文提出了一种新颖的模块，iKUN，可以插入到任何多目标跟踪器之后，实现参考跟踪。为了解决一对多对应的问题，知识统一模块被设计为根据文本描述调节视觉嵌入。进一步提出了相似性校准方法，通过在开放测试集中估计的伪频率来细化预测得分。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源 ：3D视觉工坊 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 0. 这篇文章干了啥？ 传统的多目标跟踪（MOT）任务旨在逐帧跟踪所有特定类别的对象，这在视频理解中起着至关重要的作用。尽管已经取得了重大进展，但它存在着灵活性和泛化能力差的问题。为了解决这个问题，最近提出了参考多目标跟踪（RMOT）任务，其核心思想是通过语言描述指导多目标跟 ………………………………