主要观点总结
皮斯托亚联盟在伦敦举行的年度欧洲会议上公布了关于人工智能(AI)及大语言模型的相关调查结果。会议中,与会者及研究人员认为AI是未来两三年内对生命科学和新药研发产生重大影响的技术。然而,调查结果显示业界对AI技术创新的落地存在顾虑,超过半数受访者对于技术革新的抵触态度是阻碍AI领域技术创新落地的主要原因。此外,大语言模型存在幻觉和过度迎合用户的内在问题。皮斯托亚联盟主席Becky Upton博士强调了领导层对高质量数据的重要性,并认为制药行业需培养跨职能合作和数据共享的文化。监管方对于AI的态度和措施也会影响行业拥抱AI的进程,而当前存在对AI法规了解不足的情况,凸显了监管动态的复杂性。
关键观点总结
关键观点1: 皮斯托亚联盟对人工智能及大语言模型的调查结果
会议认为AI是未来两三年内对生命科学和新药研发产生重大影响的技术。业界对AI技术创新的落地存在顾虑,主要源于对技术革新的抵触态度。
关键观点2: 大语言模型的问题
大语言模型存在幻觉和过度迎合用户的内在问题,可能导致事实性错误,降低可靠性。
关键观点3: 领导层对高质量数据的重要性
皮斯托亚联盟主席Becky Upton博士强调了领导层在制药行业应用AI时对高质量数据的重视,并提到需要培养跨职能合作和数据共享的文化。
关键观点4: 监管方的态度和措施
监管方的态度和措施对制药行业拥抱AI的进程产生影响。当前存在对AI法规了解不足的情况,凸显了监管动态的复杂性。同时提到需要将AI风险评估纳入日常实践,并更新AI监管框架。
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