超维计算/向量符号架构中维度的“祝福”：推理与学习的展望

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https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.3233/NAI-240675 The blessing of dimensionality Perspectives of reasoning and learning on hyperdimensional computing/vector symbolic architectures 超维计算/向量符号架构中维度的“祝福”：推理与学习的展望 摘要： 本文综述了超维计算和向量符号架构的最新研究。这些研究代表了一种与神经计算不同的替代方法，具有多种优势和一些有趣的独特特性，例如透明性、容错性和可持续性。特别是，研究表明，超维模式非常适合对复杂知识结构进行编码。因此，相关架构为开发更接近人类大脑认知过程的创新神经符号模型提供了可能性。本文回顾了超维表示的基本原理，并考察了这些方法在类比推理和学习任务中的一些最新应用，特别关注知识图谱。然后，我们提出了潜在的扩展方向，并勾勒出未来研究的可能途径。 关键词： 超维计算、向量符号架构、 ………………………………