优化文本嵌入，大幅提升RAG检索速度

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优化嵌入向量，实现文本处理的效率与性能的最佳平衡。 长按关注《AI科技论谈》 1 简介 文本嵌入技术能够将文字信息转换成高维向量表示的数字，提供了一种理解和处理文本数据的新方式，帮助我们更好地理解和处理文本数据。 这些向量，也就是数字数组，能够捕捉文本的深层特征，进而支持多种应用。比如理解语义、进行文本分类、聚类、信息检索，甚至优化搜索结果排序等。 传统上，嵌入向量的维度是固定的，通常取2的幂次方，大小介于64到4096之间。 现在，有了套娃嵌入技术，我们可以根据不同的应用需求，灵活调整嵌入向量的维度。这样做的好处是显而易见的：不仅能够减少存储需求，降低成本，还能大幅提升检索效率。 2 文本嵌入 从输入字符串到句子嵌入 我们先定义一个词汇表，这个表把所有可能输入的字符，包括字母、特殊 ………………………………