中国科学院地理资源所与南京信息工程大学在精细尺度城市绿地提取方面取得进展

本文共2100字，阅读约需10分钟0论文信息标题：Multi-scale Feature Fusion and Transformer Network for urban green space segmentation from high-resolution remote sensing images期刊：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation时间：Volume 124, November 2023, 103514作者：Yong Cheng, Wei Wang et al. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103514总结：本文提出了一种新的混合方法，多尺度特征融合和变换网络（MFFTNet），作为一种从高分辨率（GF-2）图像中提取城市绿地新的深度学习方法。1文章摘要摘要：研准确提取城市绿地对于保持城市生态平衡、提高城市生活质量至关重要。然而，由于城市绿地形态复杂（如大小和形状不同），从高分辨率图像中有效提取绿地仍然具有挑战性。为了解决这个问题，本文提出了一种新的混合方法，多尺度特征融合和变换网络（MFFTNet），作为一种从高分辨率 ………………………………