高通徐晧：5G与AI结合，赋能打造更智能工业环境

主要观点总结

本文是关于世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的报道，重点介绍了高通公司中国区研发负责人徐晧在“AI赋工业，数智启未来”主题论坛上的演讲。徐晧探讨了AI如何为工业生产注入智能化基因，实现高质量发展，并分享了底层算法设计以及AI在工业应用中的用例。他强调了异构计算、量化压缩等技术手段在云端大模型落地终端中的作用，以及5G与AI结合在智能工业环境中的应用。此外，文章还介绍了生成式AI的能力增强以及大语言模型在手机等终端中的应用，并展望了未来的AI应用场景。

关键观点总结

关键观点1: 徐晧在世界人工智能大会上的演讲重点

介绍了AI如何为工业生产注入智能化基因，实现高质量发展；分享了底层算法设计及AI在工业应用中的用例；强调了异构计算、量化压缩等技术的重要性；探讨了5G与AI结合在智能工业环境中的应用。

关键观点2: 生成式AI的能力增强

包括语音UI、多模态大模型、视频和3D沉浸式体验、长上下文窗口、个性化内容处理、智能体等方面的能力不断增强。

关键观点3: 大语言模型在手机等终端中的应用

介绍了如何将大语言模型应用落地到端侧，包括通过量化、知识提炼、推测性解码等技术手段，实现更高效的计算和存储；以及机器人在工业应用中的智能表现。

文章预览

7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式开幕。 高通公司中国区研发负责人徐晧出席“AI赋工业，数智启未来”人工智能赋能新型工业化主题论坛并发表主题演讲，探讨AI如何为工业生产注入智能化的基因，实现高质量发展，推动人工智能技术在工业领域应用。 徐晧表示，异构计算、量化压缩等技术手段能帮助云端大模型落地终端，从而赋能广泛的工业应用。 5G与AI相结合，将助力打造更加智能的工业环境。以工业场景中的机器人用例为例，现在的机器人主要利用计算机视觉或者深度学习完成理解和功能执行。随着生成式AI突破性的发展，未来机器人能够理解我们提出的要求，加上机器人学科实现的出色定位、导航和机械臂控制，可以打造非常智能的应用。结合5G与AI，机器人能够实现网络连接，赋能运维和质检等生产环节 ………………………………