高性能计算与深度学习结合；提升云人工智能基础设施可靠性；基于心理测量学的通用型人工智能评估；模仿人脑思维模式的视觉语言规划框架

（本文阅读时间：12分钟）编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。「 本期内容速览 」01ConvStencil：突破高性能计算与人工智能的“软硬”边界（PPoPP 2024 最佳论文）02Anubis：通过主动验证提升云人工智能基础设施的可靠性03基于心理测量学的通用型人工智能评估方法04VLP：类似于人类左右脑思维模式视觉语言规划框架ConvStencil：突破高性能计算与人工智能的“软硬”边界本文荣获 PPoPP 2024 唯一最佳论文奖论文链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3627535.3638476项目链接：https://github.com/microsoft/ConvStencil在深度学习中，矩阵乘法（MM）扮演着核心角色，目前，很多先进的处理器中都增加了专 ………………………………