主要观点总结
蚂蚁集团针对AI应用成本优化取得进展，并推出两款MoE大语言模型。其设定目标为'不使用高级GPU'来扩展模型，并在模型训练环境、优化策略等方面进行优化。蚂蚁集团在AI领域持续加码，包括医疗方向。同时，成立了上海蚂蚁灵波科技有限公司以拓展具身智能和机器人业务，并计划招聘AI智能眼镜产品专家。
关键观点总结
关键观点1: 蚂蚁集团针对芯片优化降低AI应用成本
蚂蚁集团持续对不同芯片进行调优，以降低AI应用成本，并取得一定进展。其响应《科创板日报》的报道，表示会逐步通过开源分享这些优化成果。
关键观点2: 推出两款MoE大语言模型
蚂蚁集团发布了最新研究论文，推出两款不同规模的MoE大语言模型——百灵轻量版和百灵增强版。实验表明，其MoE大模型可在使用国产GPU的低性能设备上完成高效训练，性能与使用英伟达芯片的同规模模型相当。
关键观点3: 蚂蚁集团的目标是不使用高级GPU扩展模型
蚂蚁团队设定的目标是“不使用高级GPU”来扩展模型，旨在突破资源与预算限制，通过优化策略在模型训练环境、基础设施等方面实现高效大语言模型训练。
关键观点4:
除了模型推出和优化，蚂蚁集团在AI领域持续加码，包括在医疗服务、金融服务、医疗健康等场景的应用。同时，成立了上海蚂蚁灵波科技有限公司以拓展具身智能和机器人业务，并招聘AI智能眼镜产品专家。
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