Agents和Workflows孰好孰坏，LangChain创始人和OpenAI杠上了

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OpenAI 最近发布了一篇名为《A Practical guide to building AI agents》的指南，对于 Agent 框架、设计逻辑和编排模式等做了比较详细的说明，算是面向产品和工程团队的一份实用指南。 但 LangChain 创始人 Harrison Chase 对于 OpenAI 在文中的一些观点持有异议，尤其是「通过 LLMs 来主导 Agent」的路线，迅速发表了一篇长文回应。 Harrison Chase 认为，并非要通过严格的「二元论」来区分 Agent，目前我们看到大多数的「Agentic 系统」都是 Workflows 和 Agents 的结合。理想的 Agent 框架应该允许从「结构化工作流」逐步过渡到「由模型驱动」，并在两者之间灵活切换。 相比 OpenAI 的文章，Harrison Chase 更认同 Anthropic 此前发布的如何构建高效 Agents 的文章，对于 Agent 的定义，Anthropic 提出了「Agentic 系统」的概念，并且把 Workflows 和 Agents 都看作是其不同表现形式。 总的来说， 这是 ………………………………