DeepMind CTO最新对话实录：大模型性能新突破，并行假设可让模型更深入思考

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5月25日，DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu接受海外播客 Big Technology访谈， 对话中谈到了 Google DeepMind 构建AGI的愿景与关键研究方向，深入探讨了了模型规模化（Scaling）与其他关键因素（如算法、架构、数据及推理技术）在推动AI进步中的相对重要性。此外，还谈到了通往AGI之路所面临的挑战与必要创新，以及DeepThink等新推理技术的探索。此外双方还就模型能力提升带来的实际应用价值、Veo等多模态AI的显著进展、开源与专有模型的生态平衡进行了深入讨论。 DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu表示，尽管Scaling可能存在收益递减，但AI领域已能非常有效地提升模型能力，且仍在不断进步。重要的是在数据、算力、参数数量等多个维度综合研究和投入，而非仅依赖单一维度的Scaling。 他还介绍了Google I/O大会上宣布的DeepThink，他指出，DeepThink并非独立产品，而是为Gemini 2.5 Pro ………………………………