主要观点总结
DeepSeek公司发布的大模型DeepSeek-R1在全球引发关注。该模型在基准测试中表现优秀，且训练成本极低。DeepSeek采用了一种新的训练方法，即直接强化学习，不使用大量已标注数据进行监督微调。DeepSeek-R1系列开源模型允许研究者和开发者在自己的项目中自由使用，并支持商业用途和任何形式的修改和衍生创作。该模型的出现引起了全球科技界的热议和评价不一，有人认为它展示了中国AI行业的进步和创新，也有人关注其长远影响和可能的竞争关系。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek-R1性能优秀且训练成本低
DeepSeek发布的大模型DeepSeek-R1在多项基准测试中表现优秀，与顶尖模型如OpenAI o1相当或略强。其训练成本极低，仅使用少量计算资源即可完成训练。
关键观点2: DeepSeek采用直接强化学习的新训练方法
DeepSeek团队采用了直接强化学习的方法训练DeepSeek-R1，这是一种不同于传统监督微调的新尝试，有助于降低训练成本和提高模型的推理能力。
关键观点3: DeepSeek-R1系列开源并受到全球关注
DeepSeek-R1系列模型开源，允许研究者和开发者自由使用，这一做法受到全球科技界的关注。一些人认为这是开源大语言模型领域的最大黑马。
关键观点4: 中国AI行业的发展引发讨论
DeepSeek的大模型引起了全球媒体的广泛关注，让人们看到了中国在AI领域的发展潜力。尽管存在对美国出口管制措施的担忧，但该大模型的出现仍然给中国的大模型发展带来了新的希望。
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1.25 知识分子 The Intellectual 图源：pixabay 撰文 | 张天祁 李珊珊 ● ● ● “Meta的生成式AI部门正处于恐慌中。这一切始于 Deepseek，它使得 Llama 4 在基准测试中已经落后。雪上加霜的是：那个不知名的中国公司，仅有 550 万美元的训练预算。工程师们正在疯狂地剖析 Deepseek，并试图从中复制一切可能的东西……” 一位Meta的工程师在美国科技公司员工社区Blind中这样写道。 5天前，中国的一家AI大模型创业公司DeepSeek （深度求索） 正式发布 DeepSeek-R1大模型。在发布声明中，DeepSeek表示， DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。这一消息震动了全球AI圈。 例如，在AIME 2024数学基准测试中，DeepSeek-R1的得分率为79.8%，而OpenAI-o1的得分率为79.2%。在MATH-500基
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