Nature | 新方法直接从气象监测数据出发高精准预测天气

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天气预测关乎国计民生。经典的数值天气预测系统 (Numerical weather prediction (NWP) systems) 基 于流体力学以及热力学等原理进行预测，但是难以迭代优化且需要专门的超级计算机来运行 [1], [2] 。 近来一系列基于机器学习的策略实现了比较好的天气预测效果，但是在运行环节仍然依赖 NWP 系统的数据 [3] 。 一项近日发表在 Nature 的工作开发基于深度神经网络的新方法 - Aardvark Weather ，实现了运行环节不依赖 NWP 系统 （预训练仍然需要 NWP 系统的重分析数据） 的高精准 （多参数和 NWP 系统的预测相当） 天气预测；并且相比其它基于机器学习的方法成数量级降低了计算负担 [2] 。 Aardvark Weather 直接使用来自卫星遥感以及地面气象站点等的原始数据作为 input ，并且可以结合当地站点数据 finetuning 以及进一步优化调整 [2] 。 Aardvark Weather 使用的 input 数据源 [2] 。 Aa ………………………………