美团点评酒店后台故障演练系统

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本文由 曾鋆、海智、亚辉、孟莹 四位作者共同创作完成。 背景介绍 随着海量请求、节假日峰值流量和与日俱增的系统复杂度出现的，很有可能是各种故障。在分析以往案例时我们发现，如果预案充分，即使出现故障，也能及时应对。它能最大程度降低故障的平均恢复时间（MTTR），进而让系统可用程度（SLA）维持在相对较高的水平，将故障损失保持在可控范围内。但是，经过对2016全年酒店后台研发组所有面向C端系统的线上事故分析后发现，在许多情况下，由于事故处理预案的缺失或者预案本身的不可靠，以及开发人员故障处理经验的缺失，造成大家在各种报警之中自乱了阵脚，从而贻误了最佳战机。 正如上面所讲，由“上游流量”和“依赖”导致的故障数量 ………………………………