主要观点总结
本文提供了关于三个不同主题的人工智能相关文章的简要概述和关键信息,包括文章的主要内容和关键点。
关键观点总结
关键观点1: 工程应用人工智能中的启发式优化算法可持续性制造
该文章讨论了制造行业中的效率提升和资源优化问题,强调了开发和应用新型优化算法的重要性,这些算法能够处理复杂和多样化的数据,提高制造过程的效率和可持续性。关键点是提出一系列的人工智能启发式优化算法在制造业中的应用案例,以及其对于提高效率和促进可持续发展的潜力。
关键观点2: 视觉智能技术在工业领域的应用
文章强调了视觉智能技术(VI)在工业领域的重要性,并介绍了其在图像理解和分析方面的卓越能力。讨论了视觉智能技术对工业生产效率、产品质量、安全等方面的影响,以及其在过程监控、制造、质量检查、预防性维护等领域的应用。关键点是视觉智能技术对提高工业运营效率的作用,以及其在经济、环境和社会可持续性方面的潜力。
关键观点3: 量子计算智能在解决实际问题中的应用
文章介绍了量子计算智能在解决复杂现实问题中的应用。讨论了量子计算作为一种新兴计算范式,结合计算智能领域的基本原理,为解决复杂问题提供了更高效和稳健的解决方案。关键点是邀请研究人员提交关于量子计算智能的理论进展、算法设计优化及其在各个领域的应用等方面的贡献。
文章预览
人工智能 Engineering Applications of Artificial Intelligence Metaheuristics for Sustainable Manufacturing 全文截稿: 2024-10-31 影响因子: 4.201 CCF分类: C类 中科院JCR分区: • 大类 : 工程:综合 - 1区 • 小类 : 自动化与控制系统 - 2区 • 小类 : 计算机:人工智能 - 2区 • 小类 : 工程:电子与电气 - 2区 • 小类 : 计算机科学 - 2区 网址: http://www.journals.elsevier.com/engineering-applications-of-artificial-intelligence// The term manufacturing refers to the secondary industry in the supply chain domain in which a type of raw material is converted into a product usable to the customer. Generally, manufacturing involves the utilization of labor, traditional and automated machine tools, chemical, and biological processes, assembly, etc. The customer could be the end-user or next level of the supply chain in which the product could be transformed with added value or assembled further with other p
………………………………