主要观点总结
本文主要介绍了上海市关于推动人工智能赋能新型工业化发展的战略部署,包括实施方案的多个方面,如主要目标、攻关基础和前沿技术、建设关键要素平台、推动重点行业应用等。
关键观点总结
关键观点1: 主要目标
推动人工智能技术与制造业深度融合,加快赋能新型工业化,形成新质生产力。
关键观点2: 攻关基础和前沿技术
提升工业模型基础能力,突破工业智能前沿技术,如空间计算技术等。
关键观点3: 建设关键要素平台
打造工业智算云平台、工业语料公共服务平台等,提供模型工程、智能体工程、应用开发工具等行业共性技术的支撑。
关键观点4: 推动重点行业应用
在集成电路、电子信息、汽车等行业中,探索高价值应用场景,打造新型设计模式和生产模式。
关键观点5: 打造共性示范场景
围绕制造业全流程,支持企业探索高价值应用场景,如智慧实验室、虚拟仿真设计等。
关键观点6: 探索前沿制造模式
推动制造企业立足全流程智能化基础,探索软件定义工厂、完全按需制造等制造新模式。
关键观点7: 建设“AI+制造”工厂
推动以智能体高密度分布、多场景集成为特征的“AI+制造”示范工厂建设。
关键观点8: 打造“AI+”智能产品
发展工业软件自动调优和漏洞修复功能,推动工业产品和装备融合应用人工智能技术,实现智能化升级与功能拓展。
关键观点9: 积极营造发展生态
培育专业服务商,推动平台智能化升级,加快机器人应用,加强场景引导,培养专业人才,促进产融对接,完善标准和安全体系。
关键观点10: 加强工作统筹推进
推动落实工作任务,加强政策资金支持,促进开放合作交流,积极营造发展氛围。
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