主要观点总结
Volcano v1.10.0版本发布，包括新增特性、优化和改进
关键观点总结
关键观点1: 新增队列优先级设置策略
用户可以直接设置队列优先级来控制作业的调度顺序，支持用户配置队列优先级， priority越高则表示队列优先级越高，会优先分配资源给高优先级的队列。
关键观点2: 支持细粒度的GPU资源共享与回收
基于弹性队列容量capacity调度功能，支持上报不同型号的GPU资源，实现了更加细粒度的队列资源共享和回收机制。
关键观点3: 支持Pod Scheduling Readiness调度
该特性能够解决某些Pod长时间处于“缺少必要资源”状态的问题，通过设置Pod的schedulingGates字段来控制Pod的调度时机。
关键观点4: 支持Sidecar container调度
Sidecar container是辅助业务容器的运行，如收集业务容器日志、监控、初始化网络等。Volcano调度器支持Sidecar container的调度。
关键观点5: 增强vcctl命令行工具功能
vcctl是操作Volcano内置CRD资源的一个命令行工具，新版本支持创建/删除/查看/描述 jobflow 和 jobtemplate 资源，支持查询指定队列里的vcjob等功能。
关键观点6: 增强Volcano安全性
Volcano在license合规、安全漏洞披露和修复、仓库分支保护、CI检查等方面遵循OpenSSF定义的规范，提升了软件安全性。
关键观点7: 优化Volcano性能
主要包括优化vcjob更新策略、降低API Server压力、提升提交任务的QPS、所有的controller使用共享的informer等。
关键观点8: 优化helm chart包安装升级流程
利用helm的hook机制，自动删除volcano-admission-init这一job，更新Volcano admission需要的secret文件等，支持为helm包中的资源对象设置通用label等。
文章预览
北京时间2024年9月19日，Volcano社区 v1.10.0版本 [1] 正式发布（ Branch：release-1.10 [2] ），此次版本增加了以下新特性： 新增队列优先级设置策略 支持细粒度的GPU资源共享与回收 支持Pod Scheduling Readiness调度 支持Sidecar container调度 增强vcctl命令行工具功能 Volcano支持Kubernetes v1.30 增强Volcano安全性 优化Volcano性能 提升GPU监控功能 优化helm chart包安装升级流程 新增队列优先级设置策略 在传统的大数据处理场景下，用户可以直接设置队列优先级来控制作业的调度顺序，为了更好的帮助用户从Hadoop/Yarn迁移到云原生平台，Volcano也支持了在队列层面直接设置优先级，降低大数据用户的迁移成本，提升用户体验和资源利用效率。 队列是Volcano中的一种基本资源，不同队列有着优先级区分，在默认情况下，队列的优先级是由队列的 share 值决定的，share值是由队列中已分
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