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Z Potentials|专访YC录取的华人团队,用Agent重塑Excel的亿万级生意,她押注电子...

Z Potentials  · 公众号  · 科技创业 AI媒体  · 2025-10-25 23:01
    

主要观点总结

Rachel Hu,从12岁在机房里写下第一个RPA自动化脚本开始,她的职业轨迹几乎始终与“数据”和“智能”交织在一起。她兼具科学家的理性和创业者的务实,决定躬身入局,开启全新的创业征程。她选择专注于解决 “最后一公里”的问题,提供真正让用户省时间、省钱的工具,做好用的“电器”。她的公司CambioML用AI Agent重新定义Excel的工作方式,自动清洗数据,将非结构化信息转换为结构化结果,自动生成报表和图表,并确保每一步都有原始数据或公式的支撑。她判断,这个领域的 ARR上限可能达到数亿美元。她偏爱“潜力股”员工,而不是履历耀眼的明星。她相信这个行业完全有可能实现从 千万到数亿美元的 ARR,行业天花板非常高。

关键观点总结

关键观点1: Rachel的职业轨迹

从12岁在机房里写下第一个RPA自动化脚本开始,Rachel的职业轨迹几乎始终与“数据”和“智能”交织在一起。她既是那个在网页比赛中用RPA脚本给自己投票的小女孩,也是后来在基金公司做量化分析、用代码驱动财务报表的年轻实习生,更是站在Amazon Web Services机器学习实验室一线的科学家。横跨学术、金融与科技巨头的经历,让她兼具科学家的理性和创业者的务实。

关键观点2: 创业选择

当大模型行业在全球范围内沸腾,Rachel决定躬身入局,开启全新的创业征程。她认为,大模型行业的发展也将遵循同样的路径,巨头负责“发电”,创业公司则要去完成“最后一公里”的接入,提供真正让用户省时间、省钱的工具,做好用的“电器”。

关键观点3: 产品方向

她的产品并不是为精通VBA的分析师服务,而是为那些每天被格式混乱、公式难写、报表催交困扰的普通人解决“繁琐小事”。她希望用AI Agent重新定义Excel的工作方式,自动清洗数据,将非结构化信息转换为结构化结果,自动生成报表和图表,并确保每一步都有原始数据或公式的支撑。

关键观点4: 市场潜力

Rachel判断,这个领域的 ARR上限可能达到数亿美元。她认为,这个领域的商业价值更高,这个领域将会诞生多家优秀的公司。

关键观点5: 人才选择

她偏爱“潜力股”员工,而不是履历耀眼的明星。她相信,只有真正能够交付高质量产品的员工才能为公司带来价值。


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