值得一看的大模型+生成式图分析若干任务及提示总结：兼看大模型用于文本分类体系挖掘

今天是2024年5月5日，星期日，北京，多云。今天是假期最后一天，也是立夏节气，夏天第一天。我们来继续看看两个问题，一个是关于大模型与图分析结合有哪些任务，对应方案有哪些？另一个是如何使用大模型做文本标签生成。供大家一起参考并思考。问题1：关于大模型与图分析结合有哪些任务，对应方案有哪些？图是表示社会和自然界中各种实体及其复杂关系的基本数据模型，例如社交网络、交通网络、金融网络和生物医学系统。最近，大模型（LLM）展示了强大的泛化能力，可以处理各种NLP和多模态任务，回答用户的任意问题并生成特定领域的内容。与图学习模型相比，大模型无需训练图学习模型，并降低了人工标注的成本，因此会有一些潜力可以挖掘。早上读到一个工作《A Survey of Large Language Models on Generative Graph Analytics: Query, Learning, and Appl ………………………………