刚毕业的AI博士，滞销了

主要观点总结

文章讲述了AI博士的就业现状，包括大模型算法专业的博士研究生王浩然因研究方向与岗位需求不匹配而求职困难，以及计算机视觉方向的张艺凡和AI行业面临的技术和研究需求变化带来的挑战。文章还提到了企业对顶尖人才的争夺和对博士的要求变化。通过不同人物的经历，揭示了AI行业的现实情况。

关键观点总结

关键观点1: AI博士就业现状呈现残酷的两极分化，顶尖人才被企业重金争抢，而普通AI博士则面临市场议价权缺失，求职困难的问题。

大模型算法专业博士研究生王浩然求职经历反映了AI博士求职的困境，企业要求与研究方向高度契合，但机会有限，竞争极其激烈。

关键观点2: 企业更看重用人性价比，期望高薪聘请的博士人才能直接匹配公司业务需求。但AI博士的研究方向与产业需求存在不匹配的问题。

张艺凡的案例说明了AI博士的专业背景与企业需求的矛盾，尽管有深厚的专业知识，但在企业中难以找到对口的用武之地。

关键观点3: 企业对于顶尖人才的争夺持续白热化，提供了极具吸引力的条件。而对于普通AI博士来说，论文是硬性入场券，需要不断发表论文来提升自己的竞争力。

文章提到了企业对顶尖人才的争夺战以及普通AI博士为达到就业门槛所付出的努力，如王浩然选择“战术性延毕”回校攒论文、补实习以提升竞争力。

关键观点4: AI行业日新月异，博士需要长期深耕单一方向，两者之间存在难以契合的问题。因此，AI博士的职业生涯规划和未来发展需要谨慎考虑。

文章结尾通过王浩然的感慨和担忧，提出了AI博士面临的专业发展与行业变化的挑战。