主要观点总结
本文介绍了深圳前瞻产业研究院院长刘珊源在《中国智库报告（2024）》发布会上的发言，主要围绕数智化赋能智库发展展开。刘珊源阐述了数智化作为新一轮科技革命和产业变革的新引擎，正在推动产业结构的变革。文章还介绍了前瞻产业研究院在智库发展过程中的具体实践，包括建立产业知识库、利用大数据专利技术、搭建产业决策支撑平台、打造四链招商情报服务体系等。
关键观点总结
关键观点1: 数智化赋能智库发展的重要性
数智化作为新一轮科技革命和产业变革的新引擎，正在推动产业结构的变革。利用云计算、大数据、大模型等数智化技术赋能智库，是智库转型升级的必由之路。
关键观点2: 智库发展的本质
数智化时代的智库发展本质上是产业认知范式与产研技术革命的迭代推演。
关键观点3: AI在智库落地的三种模式
当前AI在智库落地主要有三种模式：调用大模型应用程序接口、部署领域模型、基于模型公开架构自研。其中，部署经过微调的垂直行业模型是相对合理的模式。
关键观点4: 前瞻产业研究院的实践
前瞻产业研究院在产业数据中心、产业研究、产业招商、产业决策等多个业务板块遵循了数智化赋能智库发展理论框架，并取得较好成效。通过自研大数据专利和独立人工智能算法，获得多项大数据专利技术。建立了持续信息收集监测体系，并运用大数据技术和算法模型搭建产业决策支撑平台。
关键观点5: 前瞻产业研究院的特色服务
前瞻产业研究院提供产业大数据、产业研究、产业决策和招商服务等业务，通过大数据技术手段识别产业发展中的关键技术、创新点和投资机遇。同时，打造四链招商情报服务体系，提升产业链招商效率。
文章预览
编者按： 2025 年 4 月 14 日，由上海社会科学院、瞭望周刊社联合主办的《中国智库报告（ 2024 ）》发布会暨企业智库高质量发展研讨会在上海社科院举行，来自上海、北京、深圳、江苏、湖南等地的 9 位智库专家围绕今年《报告》主题展开对话交流。 本文为深圳前瞻产业研究院院长刘珊源在研讨会上发言的主要观点。 数智化作为新一轮科技革命和产业变革的新引擎，正在推动产业结构的变革，利用云计算、大数据、大模型等数智化技术赋能智库，支撑产业决策的精准化、结构化、数字化，是智库转型升级的必由之路。 数智化时代的智库发展，本质上是产业认知范式与产研技术革命的迭代推演。真正的变革不在于算法算力的军备竞赛，而在于构建“人机共智”的新型产业生产体系。目前 AI 能力在智库落地主要有 3 种模式：一是调用大模型应
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