海交大张拳石：思维链只是表象，DeepSeek凭什么更强

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           版权声明 转自机器之心，版权属于原作者，仅用于学术分享，如有侵权留言删除  DeepSeek-R1 等模型通过展示思维链（ CoT ）让用户一窥大模型的「思考过程」，然而，模型展示的思考过程真的代表了模型的内在推理机制吗？在医疗诊断、自动驾驶、法律判决等高风险领域，我们能否真正信任 AI 的决策？ 本期《智者访谈》邀请到上海交通大学 张拳石 教授，他在神经网络可解释性研究领域开创了新的理论框架。 不同于传统的工程技术层面的解释方法，张教授提出了「等效与或交互」解释性理论，用严谨的数学符号化方式证明神经网络的内在表征逻辑，为理解泛化性、鲁棒性和过拟合提供了新的视角。 面对大模型发展的各种挑战 ………………………………