Jeff Dean 解析谷歌大脑中的深度学习工作以及 TensorFlow 的前世今生（附PPT）

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雷锋网招人了！ 加入雷锋网，分享 AI 时代的信息红利，与智能未来同行。听说牛人都 点了这里 。 雷锋网按：本文是Google Brain负责人Jeff Dean在硅谷人工智能前沿论坛AI Frontiers的演讲，雷锋网整理。 在深度学习的历史上，神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力，在数据量、计算力的推动下，用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其它方法更高的准确率（在图像、语音等领域）。在2011年之前，深度学习的方法能达到的图像误识率都是26%，而在今天这个数字超过了人类的误识率（5%），达到了3%。在Google今天的产品线中深度学习的方法使用非常广泛，包括Android平台、各类App中、药物研究、Gmail等等。 Google Brain 团队目前有什么样的成果： ………………………………