深度长文｜大模型推理的未来：从"链式思考"到"树状思考"

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引子：AI也会"脑筋急转弯"？ 还记得你小时候玩过的"脑筋急转弯"吗？看似简单的问题，却常常让人绞尽脑汁，百思不得其解。如今，即使是拥有海量知识和强大算力的大模型，也难免会在一些看似简单的推理问题上"翻车"。这究竟是AI的局限，还是我们对AI的期望过高？又或者，这背后，或许隐藏着一个我们尚未触及的真相？ 最近，有研究人员就发现，最新的推理优化模型 DeepSeek-R1 [1] 在解决一个经典谜题的变体时，就犯了一个令人啼笑皆非的错误。 这道谜题是这样的："四个人需要在17分钟内过一座桥，他们分别需要1分钟、2分钟、5分钟和10分钟通过桥。桥一次只能承载两个人，且速度取决于较慢者。他们只有一个手电筒，过桥必须使用。"研究人员将题目稍作修改，简化为"只需最慢者决定总时间"。令人惊讶的是，DeepSeek-R1却依然生成了原始问题的 ………………………………