SEA：基于大模型的自动评审框架！模型、代码已开源

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论文题目 ：Automated Peer Reviewing in Paper SEA: Standardization, Evaluation, and Analysis 主页地址 : https://ecnu-sea.github.io/ 论文地址 ： https://arxiv.org/abs/2407.12857 Github地址 ： https://github.com/ecnu-sea/sea 注：作者团队来自华东师范大学， 上海人工智能实验室等单位 1 引言 当前，学术论文数量的激增对传统评审机制造成了严重冲击，导致出版物质量参差不齐，不仅加大了同行评审的压力，也对科研环境产生了负面影响。现有的方法通过Prompt工程诱导大语言模型（LLM）进行评审，但这些模型往往倾向于讨好人类，输出的内容较为圆滑；另一类方法使用同行评审数据进行微调，但由于微调时仅使用一个评审标签，生成的意见往往是片面和不完整的。（如下图所示） SEA-Motivation 因此，本研究的核心是： 如何让大型语言模型生成高质量且全面的评审内容，从而帮助作者提升论 ………………………………