用 XGBoost 开发随机森林集成

XGBoost库提供了梯度增强的有效实现，可以将其配置为训练随机森林集成。随机森林是比梯度增强更简单的算法。XGBoost库允许以重新利用和利用库中实现的计算效率来训练随机森林模型的方式来训练模型。在本教程中，您将发现如何使用XGBoost库来开发随机森林集成。完成本教程后，您将知道：XGBoost提供了梯度增强的有效实现，可以将其配置为训练随机森林集成。如何使用XGBoost API训练和评估随机森林集成模型以进行分类和回归。如何调整XGBoost随机森林集成模型的超参数。教程概述本教程分为五个部分。他们是：XGBoost的随机森林随机森林的XGBoost APIXGBoost分类随机森林XGBoost回归随机森林XGBoost随机森林超参数XGBoost的随机森林XGBoost是一个开放源代码库，它提供了梯度增强集 ………………………………