Cell综述 | AI将如何助力生物医学发现

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近日，Broad Institute of MIT and Harvard Marinka Zitnik等研究人员在Cell发表一篇非常“前卫”的综述，展望人工智能系统将如何助力甚至自主科研[1]。 作者们的主要观点是将来由不同特长的智体 （AI agents） 组装成不同功能模块 （感知(perception)、 推理(reasoning)、 交互(interaction)与记忆(memory)） 的人工智能系统将实现越来越自主的功能；从0级的简单数据集与机器学习工具，到3级的自主产生创新的猜想、开发工具、设计实验、分析数据、并结合进一步的推理和完善来推进对生物医学的理解[1]。 包括多种模块由多个AI agents组成的AI系统将来有望渗透到生物医学研究各个方面，并且越来越自主[1]。 AI系统功能模块组成[1]。 作者们认为其中的一个关键是进一步强化人工智能系统的“动手”能力，通过进一步和外界环境和实验平台的“互作”来区分相关和因果[1]。 另 ………………………………