一文了解，英伟达A100算力的“计算公式”！

主要观点总结

本文介绍了英伟达GPU A100的峰值算力如何计算，包括其产品了解、算力计算公式以及具体计算举例。文章还提到了不同精度下的算力表现，以及稀疏算力与标准Tenser core之间的关系。

关键观点总结

关键观点1: 英伟达GPU A100的产品特点

A100有不同精度业务场景对应的参数，包括FP64、FP32和FP16等，其中CUDA core的标准算力和Tenser core加速后的算力有所区别。

关键观点2: 英伟达GPU A100的算力计算公式

峰值计算能力 = GPU Core的运行频率*GPU SM数量*单个SM一个时钟周期内特定数据类型的指令吞吐量*2。其中，公式中的每一项都有特定的含义和来源。

关键观点3: 英伟达GPU A100的算力计算举例

以A100的FP64、FP16等常见精度算力为例，介绍了如何运用公式进行计算，包括Tensor Core的峰值算力和稀疏算力的计算。

关键观点4: 文章提到的其他信息

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