Python上的图模型与概率建模工具包：pomegranate

近日，pomegranate 的作者宣布发布新版本 pomegranate v0.9.0。新版本为概率分布、k 均值、混合模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、朴素贝叶斯／贝叶斯分类器等模型提供模型拟合、结构化学习和推断过程的修正，并重点关注于处理数据缺失值。文档地址：http://pomegranate.readthedocs.io/en/latest/GitHub 地址：https://github.com/jmschrei/pomegranate新版重点关注于缺失值的处理，而我们通常的方法是仅从观察中收集充分数据，并忽略或设定相近的值来代替缺失值。但 pomegranate v0.9.0 会比常见的简单填补方法有更好的结果。作者还宣布适用于所有概率图模型的缺失值处理方法已经调试完毕，不过可能还需修复一些问题。pomegranate v0.9.0 所做的修正有：添加了「缺失值」部分的文档。添加如 ………………………………