Lex-BERT：超越FLAT的中文NER模型？

文 | JayLou娄杰本文介绍一篇“大道至简”的中文NER方法——Lex-BERT，其仅仅通过将词汇信息以标识符的形式引入到原文输入中，就可以有效增强中文NER效果。由于Lex-BERT炒鸡简单，JayJay想安利给大家，赶紧在自己的中文NER任务上尝试一下吧～0前言谈起中文NER任务，NLPer都不陌生。而如今，提升中文NER指标的主要方式是引入词汇信息，JayJay在之前的综述《中文NER的正确打开方式: 词汇增强方法总结》(复制链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/142615620)一文中就详细介绍了中文NER的一些主流方法，而SOTA属于FLAT [1]。最近arxiv上的一篇paper《Lex-BERT: Enhancing BERT based NER with lexicons》将词汇信息作为标识符引入到input中，并超越了FLAT的结果。论文下载：https://arxiv.org/pdf/2101.00396.pdfLex-BERT相比于FL ………………………………