主要观点总结
弘盛铜业工业互联网平台迎来重要升级，上线了“DeepSeek”快捷入口，标志着其在国产AI大模型技术应用的进步。技术团队建立了本地知识库，并完成了多个知识库的建立和数据采集。DeepSeek大模型与工业互联网平台的集成，促进了公司降本提质增效。弘盛铜业计划结合铜冶炼行业特性，优化多个AI应用场景，探索国产AI大模型与5G、工业物联网的深度融合，打造智能化解决方案，迈向智能工厂目标。
关键观点总结
关键观点1: 弘盛铜业工业互联网平台升级及DeepSeek上线
弘盛铜业工业互联网平台迎来了重要升级，推出了“DeepSeek”快捷入口，这是其在国产AI大模型技术方面的重大进步，也是其推进“黑灯工厂”建设的重要举措。
关键观点2: 技术团队的工作成果
技术团队依托GPU算力资源成功部署了DeepSeek-14B，并采用RAG技术和MaxKB开源软件初步建立了本地知识库。同时完成了多个知识库的建立和大量的数据采集，为AI应用奠定了基础。
关键观点3: DeepSeek与工业互联网平台的集成
DeepSeek大模型与工业互联网平台的集成，通过与数据加工平台对接，促进了公司的降本提质增效。这一集成还将为重点优化配料精准度、能耗分析、生产管控、成本分析等应用场景提供智能化决策支持。
关键观点4: 未来计划与目标
弘盛铜业计划结合铜冶炼行业特性，充分利用实时数据和业务数据，建立公司铜冶炼行业专业知识库。同时探索国产AI大模型与5G、工业物联网的深度融合，打造可复制、可推广的行业智能化解决方案，稳步迈向“领航级智能工厂”的目标。
文章预览
近日，弘盛铜业工业互联网平台迎来了一项重要升级——一个醒目的快捷入口“DeepSeek”正式上线。这不仅标志着弘盛铜业在国产AI大模型技术应用上迈出了关键一步，更是其推进“黑灯工厂”建设的重要举措。 弘盛铜业数字化部依托现有GPU算力资源，成功部署了DeepSeek-14B，并通过Ollama开源框架探索公司内网侧的离线对话与基础数据分析功能。同时，技术团队还采用RAG技术通过MaxKB开源软件初步建立了本地知识库，开展了数据处理的相关实验。 目前，技术团队已完成包括生产报表台账、工艺指标参数、生产操作规程、设备操作规程、设备维护规程、工业互联网平台运维及操作规范等13个知识库的建立。同时，工业互联网平台已完成13.2万个点位的数据采集，累计时序数据量达4.26万亿，以及2万余条关系数据积累，通过将DeepSeek大模型与工业互联网平台
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