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8种用Python实现线性回归的方法,究竟哪个方法最高效?

大数据文摘  · 公众号  · 大数据  · 2018-01-08 13:11
大数据文摘作品作者:TirthajyotiSarkar编译:丁慧、katherine Hou、钱天培说到如何用Python执行线性回归,大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model,但事实是,Python至少有8种执行线性回归的方法,sklearn并不是最高效的。今天,让我们来谈谈线性回归。没错,作为数据科学界元老级的模型,线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说,你真的就能熟练应用线性回归了么?未必!在这篇文章中,文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法,就能够根据不同需求,灵活选取最为高效的方法实现线性回归。“宝刀不老”的线性回归时至今日,深度学习早已成为数据科学的新宠。即便往前推10年,SVM、boosting等算法 ………………………………

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