Chaos：数据驱动的复杂系统建模特刊概览

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摘要 如何利用数据驱动方法解析复杂系统的规律？为此，《Chaos》期刊特刊聚焦复杂系统建模，集合了跨学科的最新研究。特刊展示了结合机器学习与双曲几何嵌入、信息分解等新方法，在检测网络局部扰动及分析癫痫脑网络响应中的突破性进展。这些研究揭示了自组织现象与复杂网络的深层机制，拓展了数据驱动模型在复杂系统中的应用边界。 研究领域： 复杂系统科学、神经网络、数据驱动建模、集体行为、双曲几何嵌入、信息分解方法、网络结构分析、癫痫脑网络研究 为什么人类心脏的数万亿细胞能自发同步搏动？ 气候系统为何在临界点突然发生剧变？ 从大脑神经元到全球供应链，复杂系统如何主宰世界的「秩序与失控」？ 2021年诺贝尔物理学奖将聚光灯投向复杂系统科学，揭示了系统背后的隐藏规律：从神经网络到生态演化，从病毒传播 ………………………………