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ECCV'24开源 | 由分割一切迈向感知一切!

3DCV  · 公众号  ·  · 2024-07-11 11:00
    

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点击下方 卡片 ,关注 「3DCV」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 编辑:3DCV 添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附行业细分群 扫描下方二维码,加入 3D视觉知识星球 ,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门视频课程(星球成员免费学习) 、 最新顶会论文 、 3D视觉最新模组 、 3DGS系列(视频+文档) 、 计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 0. 这篇文章干了啥? 视觉感知的一个重要目标是有效地定位和识别任意感兴趣的区域。这需要一个单一的视觉模型,该模型能够理解区域上下文,并同时执行诸如分割、识别和标注等感知任务。然而,现有模型往往侧重于定位与类别无关的掩码(如SAM)或仅提取视觉语义(如CLIP及其区域级变 ………………………………

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