回顾 | 达观数据联合创始人张健：文本观点挖掘技术及其应用(含文字整理)

本文为3月29日晚，达观数据联合创始人张健在将门技术社群，分享如何在海量的文本数据中提炼出有价值观点的内容的回顾。主要内容包括结合实践经验，盘点观点挖掘的应用场景及价值、目前业界主流的观点挖掘技术以及该技术目前面临的挑战。获取完整PDF+视频回顾>>关注“将门创投”(thejiangmen)微信公众号，回复“180330”获取下载链接。以下为根据直播整理的文字内容：一、什么是文本观点挖掘？在简单介绍观点挖掘的基本概念之后，张健首先对“观点”的五个组成要素进行了强调：1. 观点评价对象（客体）；2. 观点评价对象的属性。例如，我评价谁哪里哪里好，又哪里哪里不好，“哪里”就是属性；3. 观点所蕴含的情感极性。包括正面、负面、中性等；4. 观 ………………………………