回顾 | 达观数据联合创始人张健：文本观点挖掘技术及其应用(含文字整理)

文章预览

本文为3月29日晚， 达观数据联合创始人 张健 在将门技术社群，分享 如何在海量的文本数据中提炼出有价值观点 的内容的回顾。 主要内容包括结合实践经验，盘点观点挖掘的应用场景及价值、目前业界主流的观点挖掘技术以及该技术目前面临的挑战。 获取完整PDF+视频回顾 >> 关注“将门创投”( thejiangmen )微信公众号，回复“ 180330 ”获取下载链接。 以下为根据直播整理的 文字内容： 一、什么是文本观点挖掘？ 在简单介绍观点挖掘的基本概念之后，张健首先对 “观点”的五个组成要素 进行了强调： 1. 观点评价对象（客体）； 2. 观点评价对象的属性。例如，我评价谁哪里哪里好，又哪里哪里不好，“哪里”就是属性； 3. 观点所蕴含的情感极性。包括正面、负 ………………………………