独家 | Michael I. Jordan最新清华授课笔记！

文章预览

12-14日Michael I. Jordan在清华进行了为期三天的小范围讲座， 面对面分享了他在伯克利 AMP Lab 和 RISE Lab 的最新研究成果。讲座内容由机器学习方法和系统组成，主要涉及概率图模型、统计推断和模型评判，以及大规模机器学习的分布式优化算法和计算框架， 为清华学生分享了大量干货，在此，数据派整理了一份完整讲座笔记分享给大家（老爷子的板书公式都没放过，超全！） Michael I. Jordan 教授现执教于加州大学伯克利分校，任电气工程与计算机科学系和统计系杰出教授，实时智能决策计算平台实验室（RISELab）共同主任、统计人工智能实验室（SAIL）主任、统计系系主任。Jordan教授长期引领着机器学习、统计学的理论、方法与系统研究，是贝叶斯网络、概率图模型 ………………………………