使用 YOLO 进行自定义对象检测

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达我们知道我们可以专门检测一些对象。那么我们如何训练系统检测自定义对象呢？让我们一步一步来。1. 创建数据集机器是通过数据集学习的。数据集必须包含图像和标签。例如，让我的目标是创建一个检测坦克的系统。我准备了从网上下载的坦克图片。然后我们需要使用第三方工具对图像进行标记，例如；LabelImg、MakeSense 等。我们将在此示例中使用 MakeSense，可以在此处访问它：https://www.makesense.ai/上传完所有图片后，点击 Object Detection 选择。你会看到你上传的照片。你需要标记对象的区域。我们标记了对象的区域。（如果图像有很多对象，则必须标记所有对象。）然后查看页面右侧的“标签”。单击加号图标并在那里输入对象的名称。现在我们的数据集准备好了！让我们 ………………………………