奥特曼承认OpenAI路线走偏了，以及“写代码将变得不再重要”

主要观点总结

奥特曼在直播中回答了关于AI对未来工作、技术、教育等方面的影响，以及OpenAI在产品路线、模型发展、经济差距、安全基础设施等方面的思考和计划。文章主要概述了直播的重点内容，包括AI对工程师需求、模型学习速度、教育影响、产品路线调整、成本下降空间、提升人类想法质量、经济差距问题、安全基础设施提升等方面的讨论。

关键观点总结

关键观点1: AI对未来工作的影响

奥特曼认为未来从事工程师工作的人数可能会大幅增加，AI会让工程师捕捉到更多工作价值，未来AI会让更多定制化的软件被使用。

关键观点2: AI对产品和技术的影响

OpenAI在模型发展上注重通用模型的构建，希望模型能够同时具备多种能力，并能在面对新技术或工具时快速学习使用。

关键观点3: AI对教育的影响

奥特曼认为教育应该注重真实交流和真实经验的获取，而非简单的屏幕互动。他也提到技术对于青少年长期影响的复杂性。

关键观点4: OpenAI的产品路线调整

OpenAI正在重新校准产品路线，从偏科走回通用模型，并努力在其他能力上补齐短板。

关键观点5: 模型成本下降和推理成本

OpenAI一直在努力降低模型成本，未来可能会在成本和速度之间寻找平衡，降低成本让大规模运行Agent变得可行。

关键观点6: 提升人类提出想法的质量

OpenAI正在考虑构建工具帮助人类产生高质量的想法，并快速试错和验证。

关键观点7: 经济差距问题

奥特曼认为AI有可能带来通缩效应，缩小经济差距，但他也警告可能存在加剧不平等的风险。

关键观点8:

奥特曼强调对AI可能带来的风险如生物安全的担忧，并提出需要从防止事故发生转向提高抗风险能力。