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本文提出LIFT方法，通过对LLM权重矩阵进行低秩近似后选取幅值-20250609061026

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2025-06-09 06:10
    

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2025-06-09 06:10 本条微博链接 本文提出LIFT方法，通过对LLM权重矩阵进行低秩近似后选取幅值最大的“主权重”进行稀疏微调，巧妙地解决了传统稀疏微调在LLM上难以识别关键参数的问题，实现了超越全量微调的推理性能和与LoRA相当的内存效率，并揭示了这些“主权重”在知识保留和任务适应中的核心作用。 [LG] ………………………………

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