深度学习局限何在？图网络的出现并非偶然

热门下载（点击标题即可阅读）☞【下载】2015中国数据分析师行业峰会精彩PPT下载（共计21个文件）选自pnas.org作者：M. Mitchell Waldrop机器之心编译参与：张倩、晓坤本文近日发表在 PNAS 上，讨论了深度学习取得的成就、推动条件和广泛存在的问题，并从「补充」而不是「推翻」的论点探讨了如何改进人工智能研究方法的方向。文中引用了大量的 DeepMind 发表过的论文，基本思想是提倡延续上世纪 80 年代的符号 AI 方法论，将深度学习结合图网络等实现完整的类人智能。本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大学基本粒子物理学博士，曾担任 Nature、Science 等顶级期刊撰稿人、编辑，出版过《复杂》等科学著作。上图中是一根香蕉，然而人工智能却将其识别为烤面包机，即使 ………………………………