给论文植入“求好评”提示词，是AI时代的魔法对轰吗？

主要观点总结

本文主要报道了关于论文作者向 AI 审稿人隐藏“求好评”提示词的现象。这些提示词被植入到论文中，试图影响 AI 审稿人的评价。文章还探讨了这一现象对学术圈和求职领域可能产生的影响。

关键观点总结

关键观点1: 论文作者隐藏“求好评”提示词的现象

介绍论文作者在论文中隐藏“求好评”提示词的行为，这些提示词是为了影响 AI 审稿人的评价。

关键观点2: “求好评”提示词的应用和演变

描述“求好评”提示词从初次应用到被发现、演变的整个过程，包括提示词的内容、应用范围和效果等。

关键观点3: AI 审稿的争议和现状

分析AI审稿的争议和现状，包括学术界对AI审稿的接受程度、存在的问题和可能的解决方案。

关键观点4: 简历中的“求好评”现象

探讨类似现象在求职领域的应用，包括是否有人在简历中使用类似“求好评”提示词，以及可能带来的影响和风险。

关键观点5: 对 AI 应用的启示和警告

强调这一事件对 AI 应用的启示和警告，指出在我们完全有信心将 AI 训练成可控工具并在人类社区内形成坚固共识之前，最好不要轻易地把重要工作交给 AI。