2024滴滴＆Insta360算法工程师面试题

主要观点总结

文章主要介绍了3D视觉知识星球的内容，包括加入方式、内部学习资源等，并列出了一些关于Transformer、ResNet、InceptionNet等的问题和算法题。

关键观点总结

关键观点1: 介绍3D视觉知识星球及相关内容

文章介绍了如何加入3D视觉知识星球，以及星球内包含的学习资源，如秘制视频课程、最新顶会论文、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。

关键观点2: 列举关于Transformer的问题

文章中提出了关于Transformer的五个问题，包括为什么使用LN而不是BN、如何缓解梯度消失和梯度爆炸等。

关键观点3: 介绍ResNet和InceptionNet

文章介绍了ResNet和InceptionNet的基本概念、结构及其在计算机视觉领域的应用。

关键观点4: 其他相关问题

文章还涉及卷积的变种、卷积的flops计算、C++智能指针、Mmcv的设计机制以及Cneter是否采用anchor free等问题。