《自然》子刊：美国科学家发现，重度抑郁障碍患者体内6种蛋白水平，可以预测阿尔茨海默病及相关痴呆症风险...

主要观点总结

本文探讨了重度抑郁障碍（MDD）与阿尔茨海默病及相关痴呆症（ADRD）风险之间的关联。研究发现MDD患者的ADRD风险增加，并涉及到6种与ADRD风险相关的蛋白。遗传因素也与此关联。研究团队建立了一个蛋白质组学风险评分模型，具有强大的预测能力，为高风险人群的早期识别和精准治疗策略提供了基础。

关键观点总结

关键观点1: MDD患者的ADRD风险增加

研究发现，有MDD病史的老年人的ADRD风险显著增加，其中11.1-14.7%的ADRD病例可归因于MDD。

关键观点2: 发现与ADRD风险相关的6种蛋白

研究发现了与ADRD风险相关的6种蛋白，包括神经丝轻链蛋白（NfL）、胶质纤维酸性蛋白（GFAP）和妊娠特异性β-1-糖蛋白-1（PSG1）的高表达与ADRD风险增加有关，而神经分泌蛋白VGF（VGF）、引导进入尾锚定蛋白因子3，ATPase（GET3）和造血前列腺素D合酶（HPGDS）的低表达与ADRD风险降低有关。

关键观点3: 遗传因素与ADRD风险的关联

研究发现APOE低表达与IL-10受体亚基B基因（IL10RB）高表达分别与ADRD风险增加之间存在因果关联。

关键观点4: 蛋白质组学风险评分模型的建立

研究团队建立了一个蛋白质组学风险评分模型（PrRS MDD-ADRD），该模型具有很强的预测能力，C统计值达到0.84，未来10年内鉴别新发ADRD的能力高于其他模型。

关键观点5: 模型与认知功能和脑影像学变化的关联

PrRS MDD-ADRD与认知功能指标有显著关联，评分高的参与者表现出反应时间变慢、记忆力下降和执行能力受损。此外，该模型还与大脑MRI显示的脑萎缩、白质病变呈正相关关联。

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