人机协同的智能时代：理论、趋势与未来｜附人机协同的智能时代发起人招募

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导语 人机协同能够通过人与机器进行合作和协同的工作方式, 在高维动态环境下完成复杂的决策任务, 需要将人类的归纳、 演绎、 指挥、决策等优势与机器擅长的计算、 存储、 搜索、 优化等技术相结合, 以实现最佳互补效果。这不仅会带来信息论、 控制论、 系统论、 协同论等领域变革，还有可能引发一场人类的认知革命！ 因此，我们想要招募在人机协同领域的学者，一起来发起以「人机协同的智能时代」为主题的读书会，一起构建主题社区，梳理领域发展与前沿，如果你有意向，请在文末扫码与我们联系。 分享简介 通过GPT、Deepseek、Grok3等大模型的技术框架优缺点对比/风险、人机交互／人机协同的理论起源、发展过程、未来展望，以及对人工智能趋势的的判断，并结合相关国内外研究现状，提出一些大模型人机协同领域较深入思考后的观点 ………………………………