使用 PyTorch 加速生成式 AI 之 GPT Fast

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨GiantPandaCV 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台 极市导读   本文 介绍了如何使用纯PyTorch优化大型语言模型（LLM）推理性能的项目GPT Fast，通过一系列技术手段，如torch.compile、静态kv-cache、权重量化、推测解码和张量并行等，将性能提升了近10倍，从25.5 tok/s提升到244.7 tok/s，同时保持了代码的简洁性和易用性。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 来源：https://pytorch.org/blog/accelerating-generative-ai-2/ 。这篇博客展示了如何仅使用纯PyTorch来优化LLM推理性能。从基础实现的25.5 tok/s开始，文章通过一系列优化手段，包括使用torch.compile和静态kv-cache减少CPU开销、应用int8权重量化缓解内存带宽瓶颈、使用推测解码技术让小模型预测大模型输出、采用int4量化和GPTQ进一步压缩权重，以及引入张量并行在多GPU上扩展，最 ………………………………