利用GEE解读纹理信息|植被与地质的差异性

主要观点总结

本文介绍了纹理信息的重要性以及其在植被和地质体中的应用。通过纹理信息可以提取植被类型、生长状态、健康检测等重要参考依据，也可以为地质提供基础信息。文章还介绍了GLCM纹理信息提取方法以及基于GEE提取纹理信息的步骤和技巧。

关键观点总结

关键观点1: 纹理信息的重要性及在植被和地质体中的应用

纹理信息包含了物体的轮廓和内在细节，对于植物和地质体的研究具有重要意义。

关键观点2: GLCM纹理信息提取方法

GLCM是一种纹理统计分析方法，通过定义两个像素间灰度值的联合概率分布来捕捉图像的纹理特征。

关键观点3: 基于GEE提取纹理信息的步骤和技巧

使用GEE中的glcmTexture函数可以方便地提取地物的纹理特征。根据研究目的选择合适的波段和参数是关键。

关键观点4: 植被和地质纹理信息提取的差别

近红外波段对植被敏感，通常采用（近红外-红-绿）进行假彩色合成来提取植被纹理信息；对于地质体，很多岩体和矿物质相对于短波红外更为敏感，通常采用（短波红外-红-绿）进行假彩色合成来提取地质纹理信息。

文章预览

01 什么是纹理信息 不同的地物有不同的纹理信息，它包括了整个物体的轮廓，也包括了其内在的细节。 对于植物而言，不同的时段、植被类型、生长状态等，其纹理信息并不相同。这也就可以利用纹理特性，提取植被类型、生长状态、健康检测等，为植被生长提供重要的参考依据。 对于地质体而言，纹理信息可以提供剪切、断裂、构造形态等信息，为地质提供重要的基础信息。 大概十年前，我们利用遥感影像进行目视解译，对西藏北部地区进行地质构造解译以前矿产靶区预测。这个工作包括两个部分：1）对遥感影像进行处理，得到良好的影像底图；2）利用专家经验开展临摹绘制，从易到难勾画地质现象，从而减少地质调查工作，为无人区地区提供基础数据。 02 GLCM纹理信息提取 纹理是图像分析中的一个关键属性，描述了图像中灰度值在空间维 ………………………………