深度学习图论(Graph Theory)

转自：网络本文分享：深度学习图论(Graph Theory)！1. 图论(Graph Theory)1.1 什么是图(graph)？在图论的上下文中，图是一种结构化数据类型，具有节点(nodes)（保存信息的实体）和边缘(edges)（连接节点的连接，也可以保存信息）。图是一种数据结构的方式，但它本身可以是一个数据点。图是一种非欧几里得数据类型，这意味着它们存在于三维空间，不像其他数据类型，比如图像、文本和音频。图可以具有某些属性，这些属性限制了可以对其执行的可能操作和分析。这些属性可以被定义。1.2 图的定义首先，让我们介绍一些定义。在计算机科学中，我们经常谈论一种称为图的数据结构：图的边缘和/或节点上可以有标签，让我们给它一些边缘和节点的标签。标签也可以被视为权重，但这取决于图的设计者。标签不必是数字，它们可以是文本的。标签不必是唯一 ………………………………